科技創新在人類的發展歷史上起著不可估量的作用，是發展新質生產力的核心要素。在科技創新、轉化的過程中，科研機構一直承擔載體功能，是面向未來的戰略科技力量。
當前，眾多科研機構非常重視實驗環境、儀器儀表、機房算力等基礎設施，在數據管理和利用方面相對不足，尚未建立數據的有效管理機制和運營模式。
近年來，國家高度重視大數據賦能科研機構創新變革。總書記強調，要推動科研范式變革，夯實基礎研究根基，推進建設以科研大數據為基礎的科研信息化平臺，以大數據模擬計算等技術驅動科研新范式。國家數據局將“數據要素×創新科技”列入首批12個數據要素應用方向。
鴻程系統堅持“以數據要素驅動科研范式變革，助力高能級科創平臺建設”的價值理念，通過大數據、AI等技術，高標準整合科研數據要素，高質量供給科研數據產品，高效率開發科研數據資源，高水平促進科研數據生產力。
科研一體化大數據平臺以“1314”為總體架構，即“1”個一體化數據湖、“3”個專業化數據倉、“1”個統一數據治理平臺、“4”個面向對象的科研數據應用方向。總體架構如下：
“1”個數據湖：通過數據采集工具整合科研機構內外科研相關數據，形成科研數據湖，實現全量化科研數據沉淀。
“3”個數據倉：統一科研數據口徑，對科研數據進行標準化處理，形成科研管理倉、科研知識倉、分析應用倉，針對科研機構不同使用場景進行數據的高質量供給。
“1”個數據治理平臺：提供數據治理、模型計算及各類數據服務，支撐科研機構不同場景下的用數需求。
“4”個數據應用方向：為科研人員提供一站式科研數據開發平臺，驅動科研創新發現；為科研管理部門提供一體化科研數據治理，助力科研數據高水平應用；為相關高校師生提供專業化科研數據仿真平臺，推進高素質科研教學；為相關產業鏈企業開放規范化科研數據，協助企業高起點數據創新。
服務對象包括天目山實驗室、白馬湖實驗室、良渚實驗室、東海實驗室等新型科研機構。
統一數據中臺：破解原先存在的數據煙囪，匯聚并治理實驗室人才、項目、科研過程、成果、資產、經費相關100+類信息項，形成統一的數據倉庫。
一體化數據管理：構建統一數據標準與規范，對數據資產進行標準化治理，并提供一鍵式資產搜索，多角度盤點數據資產。
智能化服務對外賦能：構建4類智能化評價模型，為科研全流提供決策輔助。
